一、海量数据查询及预处理子系统 

算法平台基于高性能OLAP数据库及大数据处理技术等，针对不同分析场景提供丰富的数据查询获取优化，除了一般的原始数据及统计特征值查询外，还提供独有的降采样算法、动静剥离算法等，让使用者在大多数情况下都无需下载全量原始数据进行离线分析，极大提高了数据查询获取的效率。 

监测数据在分析中不可避免的需要进行一定的预处理，包括对异常值的识别剔除、对错误数据的修正、滤波去噪、动静剥离等等。算法平台提供了若干数据预处理算法，例如离群值识别等，且提供交互式的数据预处理工具，能够实现野点识别与剔除、阶跃修正等一系列数据清洗功能。

二、行业算法调用分析子系统 

结合行业需求及行业规范，算法平台提供了若干内置的行业算法。除了上述预处理相关算法外，算法平台还提供了环境温湿度分析、风速风向分析、振动分析、动应变/动挠度分析、索力分析、车辆荷载分析等一系列分析模块。使用者仅需简单配置参数，即可输出丰富的分析结果。

分析算法采用开源模式，向用户提供数据处理及分析过程的Python代码，并允许用户在分析中直接进行修改编辑。

三、自定义分析（在线编程分析）子系统

在行业算法调用分析中，提供了有限的自定义分析能力。对于更灵活的分析需要，用户可通过算法平台提供的在线编程分析环境获取数据，并直接使用获取到的数据进行分析、算法开发调试等工作。

四、报告报表在线生成子系统

算法平台提供了从数据获取、预处理、分析到结果输出的完整功能，无论是使用内置的行业算法还是使用自行开发的算法，其分析结果均能够以分析报告的形式进行输出。算法平台亦提供了上传Word报告、自动生成结论汇总、章节调整等功能，用户既可以通过算法平台直接生成完整分析报告，也能够利用已有报告模板将在线分析的内容与其他文档内容进行整合。平台提供分析结果预览，并提供多种风格样式的智能排版，可一键生成不需要二次编辑的分析报告。 算法平台在线生成的报告报表可一键推送至通用监测平台-报告报表模块。

五、阈值分析子系统

阈值分析系统提供了在线抓取项目历史数据，内置多种算法进行报警阈值分析，生成阈值表格，可一键发布在线监测平台的报警阈值。

六、数据质量分析子系统

数据质量分析系统实现在线抓取监测数据，一键自动生成数据质量报告报表，统计测点丢包率、丢包特征及丢包原因分析。