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不惧极端环境，遍布南北东西
满足各类基础设施智慧化管养需求
我国是个桥梁大国，据交通部最新数据统计，2017年我国约有100万座公路桥梁（不含市政桥梁）。影响桥梁的因素居多，人为因素、车辆长期超载、材料自身退化等，缺乏及时到位的管理养护导致结构各部分在远没有达到设计年限前就产生不同程度的损伤和劣化。损伤如果不能及时得到检测和维修，轻则影响行车安全和缩短桥梁使用寿命，重则导致桥梁突然破坏和倒塌。因此，建立一套针对桥梁的智能在线监测系统显得尤为迫切。
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隧道是地下隐蔽工程，会受到潜在、无法预知的地质因素影响。随着我国公路交通建设的发展，隧道占新建公路里程的比例越来越大。隧道属于线状工程，有的规模较大，可长达几公里或数十公里，往往穿越许多不同环境空域；工程条件通常比较复杂，而经常有环境恶劣，造成塌方、沉陷、有害气体泄露、支护结构变形、人员和设备伤害等事故。为了确保隧道工程安全、及时预报险情，对隧道工程的安全和稳定状态的监测和评估十分重要。
了解详情方案解决了轨道交通行业人工采集路基沉降数据工作量大，实效性、连续性、准确性差和检测数据分析滞后等问题。通过利用物联网感、传、知、用技术，对轨道交通路基进行监测，实现网络化数据管理，方便运营管理者及时掌握路基的安全运营状况，辅助进行科学决策，有效消除安全隐患，强化管控能力，确保轨道交通线路和周边环境的人员、财产安全。
了解详情在自然环境及人类工程活动的作用下，边坡结构易发生损伤、失稳，同时受边坡岩体结构特征、边坡形态、环境等诱发因素的影响，边坡还常伴随着崩塌落石的产生。当前传统的人工检测无法及时预测边坡及坡体岩块和土体的变化状态，不稳定的边坡和崩塌落石甚至危及检测人员生命安全。
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